Summary:

Meta is embarking on the most transformative change to its business and technology in company history, and our Machine Learning Engineers are at the forefront of this evolution. By leading crucial projects and initiatives that have never been done before, you have an opportunity to help us advance the way people connect around the world. The ideal candidate will have industry experience working on a range of recommendation, classification, and optimization problems. You will bring the ability to own the whole ML life cycle, define projects and drive excellence across teams. You will work alongside the world’s leading engineers and researchers to solve some of the most exciting and massive social data and prediction problems that exist on the web.-------Meta s’engage dans le changement le plus transformateur de son activité et de sa technologie dans l’histoire de l’entreprise et nos ingénieurs en apprentissage automatique sont à l’avant-garde de cette évolution. En dirigeant des projets et des initiatives essentiels qui n’ont jamais été réalisés auparavant, vous avez l’occasion de nous aider à faire progresser la façon dont les gens se connectent partout dans le monde. Le candidat idéal aura de l’expérience dans l’industrie en matière de recommandations, de classification et d’optimisation. Vous fournirez la capacité de gérer l’ensemble du cycle de vie de l’apprentissage automatique, de définir des projets et de promouvoir l’excellence au sein des équipes. Vous travaillerez aux côtés des meilleurs ingénieurs et chercheurs du monde pour résoudre certains des problèmes de prédiction et de données sociales les plus excitants et de la plus grande envergure qui existent sur le web.

Required Skills:

Software Engineer, Machine Learning | Ingénieur logiciel, apprentissage automatique Responsibilities:

1. Play a critical role in setting the direction and goals for a sizable team, in terms of project impact, ML system design, and ML excellence | Jouer un rôle essentiel dans l’établissement de l’orientation et des objectifs d’une équipe de taille, en ce qui concerne l’impact des projets, la conception des systèmes d'apprentissage automatique et l'excellence en apprentissage automatique

2. Adapt standard machine learning methods to best exploit modern parallel environments (e.g., distributed clusters, multicore SMP, and GPU) | Adapter les méthodes standard d'apprentissage automatique pour exploiter au mieux les environnements parallèles modernes (par exemple, grappes distribuées, multiprocesseurs symétriques multicœurs, et processeurs graphiques).

3. Re-evaluate the tradeoffs of already shipped features/ML systems, and you are able to drive large efforts across multiple teams to reduce technical debt, designing from first principles when appropriate | Réévaluer les compromis entre les fonctionnalités déjà livrées et les systèmes d'apprentissage automatique et être en mesure de déployer d’importants efforts au sein de multiples équipes pour réduire la dette technique en élaborant des principes de base, le cas échéant

4. Leading a team from a technical perspective to develop ML best practices and influence engineering culture | Diriger une équipe d’un point de vue technique afin d’élaborer des pratiques exemplaires en matière d’apprentissage automatique et d’influencer la culture d’ingénierie

5. Be a go-to person to escalate the most complex online/production performance and evaluation issues, that require an in depth knowledge of how the machine learning system interacts with systems around it | Être la personne de référence pour escalader les problèmes de performance et d'évaluation en ligne/production les plus complexes, qui nécessitent une connaissance approfondie de la façon dont le système d'apprentissage automatique interagit avec les systèmes qui l'entourent.

6. Develop highly scalable classifiers and tools leveraging machine learning, data regression, and rules based models | Développer des classificateurs et des outils hautement évolutifs en s'appuyant sur l'apprentissage automatique, la régression des données et les modèles basés sur des règles

7. Suggest, collect and synthesize requirements and create effective feature roadmap | Suggérer, collecter et synthétiser les besoins et créer une feuille de route efficace pour les fonctionnalités

8. Code deliverables in tandem with the engineering team | Coder les livrables en collaboration avec l’équipe d’ingénierie

Minimum Qualifications:

Minimum Qualifications:

9. 6+ years of experience in software engineering, or a relevant field. 4+ years of experience if you have a PhD | Au minimum 6 ans d’expérience en génie logiciel ou dans un domaine pertinent. Au minimum 4 ans d'expérience si vous détenez un doctorat

10. 2+ years of experience in one or more of the following areas: machine learning, recommendation systems, pattern recognition, data mining, artificial intelligence, or related technical field | Au moins 2 ans d'expérience dans un ou plusieurs des domaines suivants : apprentissage automatique, systèmes de recommandation, reconnaissance de modèles, extraction de données, intelligence artificielle ou domaine technique connexe

11. Experience with developing machine learning models at scale from inception to business impact | Expérience en développement de modèles d’apprentissage automatique à grande échelle, de la création jusqu’à l'incidence sur les activités commerciales

12. Knowledge developing and debugging in C/C++ and Java, or experience with scripting languages such as Python, Perl, PHP, and/or shell scripts | Connaissance en développement et débogage en C/C++ et Java, ou expérience des langages de script tels que Python, Perl, PHP ou des scripts shell

13. Experience demonstrating technical leadership working with teams, owning projects, defining and setting technical direction for projects | Expérience en démonstration d’un leadership technique dans le cadre de collaboration avec des équipes, en gestion de projets, en définition et établissement de l’orientation technique des projets

14. Bachelor's degree in Computer Science, Computer Engineering, relevant technical field, or equivalent practical experience. | Licence en informatique, en génie informatique, dans un domaine technique pertinent, ou expérience pratique équivalente.

Preferred Qualifications:

Preferred Qualifications:

15. Masters degree or PhD in Computer Science or a related technical field | Maîtrise ou doctorat en informatique ou dans un domaine technique connexe

16. Exposure to architectural patterns of large scale software applications | Exposition aux modèles architecturaux d'applications logicielles à grande échelle

Industry: Internet